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Olá, sou Renan Toyoyama 👋

Engenheiro de Dados · Cientista de Dados

Sobre mim

Engenheiro e Cientista de Dados com experiência end-to-end — de pipelines ETL/ELT à modelagem preditiva — atuando em ambientes Big Data com Spark, Hadoop, Hive e Databricks. Projetei e entreguei soluções de dados críticas em produção na Secretaria da Fazenda do Estado do Pará (SEFA), incluindo arquiteturas dbt em camadas para análise de risco fiscal e pacotes Python internos para integração entre sistemas corporativos.

Combino domínio técnico em Python, Airflow, DBT, Oracle e CI/CD com visão analítica para transformar dados em valor real para o negócio.

🏢 Experiência Profissional

Engenheiro de Dados / Cientista de Dados Secretaria da Fazenda do Estado do Pará

  • Construção de pipelines de análise de risco fiscal para identificação de contribuintes irregulares com base em vínculos societários
  • Desenvolvimento de pacotes Python internos com Poetry, uv e Docker, publicados via GitLab CI/CD
  • Orquestração de pipelines com Apache Airflow e Apache Oozie, com monitoramento de falhas e reprocessamento controlado
  • Modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados com Scikit-learn, aplicados à classificação de risco fiscal
  • Atuação em metodologia ágil (Scrum/Kanban) com gestão no Jira

Analista de Processos

  • Identificação de gargalos no estoque, produção e logística
  • Criação e padronização de procedimentos operacionais
  • Acompanhamento de KPIs: prazo de entrega, produtividade e estoque
  • Implementação de sistemas de automação de processos

Técnico de Redes

  • Instalação e manutenção de redes de fibra óptica
  • Configuração de roteadores, ONUs e equipamentos de rede

Analista de Sistemas Júnior

  • Desenvolvimento do sistema automatizado da PROEXT (Sisproxt)
  • Treinamento de funcionários públicos no uso da ferramenta

Estagiário — Programa de Ensino Tutorial de Sistemas de Informação

  • Tutoria acadêmica em disciplinas do curso de Sistemas de Informação
  • Participação em criação de sistemas, sites e artigos científicos
  • Apresentações em congressos acadêmicos e profissionais

🚀 Projetos em Destaque

  • Currency ETL Pipeline

    Pipeline ETL automatizado com Airflow, PostgreSQL e Docker. Coleta cotações de USD, EUR e BTC em tempo real.

    Python Airflow PostgreSQL Docker

  • Credit Score — Naive Bayes

    Modelo preditivo de risco de crédito com 98% de acurácia e excelente capacidade de generalização.

    Python Scikit-learn Pandas

  • Árvore de Decisão

    Classificação supervisionada com critério Gini, feature importance e comparativo com Naive Bayes.

    Python Scikit-learn Matplotlib

  • Regressão Imobiliária

    Previsão de aluguéis com regressão linear, tratamento de outliers e análise de overfitting.

    Python Scikit-learn Statsmodels

  • Segmentação de Clientes — K-Means

    Clustering não supervisionado de 200 clientes em 5 segmentos (silhueta 0,555) com estratégias de marketing por grupo.

    Python Scikit-learn Pandas Docker

  • Titanic — Duelo Final de Modelos

    Votação hard com pipelines sem vazamento e feature de sobrevivência do grupo. CV 0.8503 e 0.77751 no Kaggle, com 65 testes e Docker.

    Python Scikit-learn XGBoost Docker

  • Análise de Vendas

    EDA completa sobre dados de supermercado — padrões de consumo, sazonalidade e insights estratégicos.

    Python Pandas Seaborn

  • Dashboard de E-commerce

    Pipeline SQL com INNER JOIN + dashboard HTML autocontido. 7 visualizações interativas com filtros por gênero, estado e categoria.

    Python Pandas SQLite Chart.js

  • EduConnect SGE

    Sistema de Gestão Educacional em Java com arquitetura em 3 camadas e princípios SOLID.

    Java OOP SOLID

🛠️ Stack Principal

Apache Airflow · Apache Spark · DBT · Hadoop / HDFS · Hive · HBase · Impala · Oozie · Docker · GitLab CI/CD

Scikit-learn · TensorFlow · Pandas · NumPy · Statsmodels · Matplotlib · Seaborn

PostgreSQL · Oracle Database · SQLAlchemy · Databricks · Impala

Python 3.13 · SQL · Shell Script · Java · Git · uv · Poetry · Ruff · Pytest

📫 Contato

Atualmente atuando como Engenheiro de Dados na Secretaria da Fazenda do Estado do Pará (SEFA).

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