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こんにちは、レナン・トヨヤマです 👋

データエンジニア · データサイエンティスト · データアナリスト

自己紹介

ETL/ELTパイプラインから予測モデリングまで、エンドツーエンドの経験を持つ データエンジニア兼データサイエンティストです。Spark、Hadoop、Hive、Databricks などのビッグデータ環境で活動しています。パラー州財務局（SEFA）において、 財政リスク分析のためのdbt階層アーキテクチャや、社内システム連携のための Pythonパッケージなど、本番環境での重要なデータソリューションを設計・提供しました。

Python、Airflow、DBT、Oracle、CI/CDの技術的専門知識と、データをビジネス価値に 変換する分析的視点を組み合わせています。

🏢 職務経歴

データエンジニア / データサイエンティスト パラー州財務局

  • 法人関係と登録履歴に基づく不正納税者識別のための財政リスク分析パイプラインの構築
  • Poetry、uv、Dockerを使用した社内Pythonパッケージの開発、GitLab CI/CDによる公開
  • Apache AirflowとApache Oozieによるパイプラインのオーケストレーション
  • Scikit-learnを使用した機械学習モデル（教師あり・なし）の構築
  • Scrum/Kanbanアジャイル手法、Jiraによるタスク管理

プロセスアナリスト

  • 在庫・生産・物流のボトルネック特定
  • 業務手順の作成と標準化
  • KPI監視：納期、生産性、在庫管理

ネットワーク技術者

  • 光ファイバーネットワークの設置・保守
  • ルーター、ONU、ネットワーク機器の設定

ジュニアシステムアナリスト

  • PROEXTの自動化システム（Sisproxt）の開発
  • 公務員へのツール使用トレーニング

インターン — 情報システムチュートリアルプログラム

  • 情報システムコースの学術チュータリング
  • システム開発、Webサイト、学術論文への参加
  • 学術・専門カンファレンスでの発表

🚀 主要プロジェクト

  • 通貨ETLパイプライン

    Airflow、PostgreSQL、Dockerを使用した自動ETLパイプライン。 USD、EUR、BTCの為替レートをリアルタイムで収集。

    Python Airflow PostgreSQL Docker

  • ナイーブベイズによる信用スコア

    98%の精度と優れた汎化能力を持つ 信用リスク分類予測モデル。

    Python Scikit-learn Pandas

  • 決定木による分類

    ジニ基準による教師あり分類、特徴量重要度分析、 ナイーブベイズとの比較。

    Python Scikit-learn Matplotlib

  • 不動産回帰分析

    線形回帰による家賃予測、外れ値処理、 過学習分析。

    Python Scikit-learn Statsmodels

  • K-Means顧客セグメンテーション

    顧客200人を教師なしクラスタリングで5つのセグメントに分類 （シルエット 0.555）し、グループごとのマーケティング戦略を提案。

    Python Scikit-learn Pandas Docker

  • タイタニック — モデル最終決戦

    リークのないパイプラインとグループ生存特徴量によるハード投票。 CV 0.8503、Kaggle 0.77751。65件のテストとDocker。

    Python Scikit-learn XGBoost Docker

  • スーパーマーケット売上分析

    売上データの完全なEDA — 消費パターン、 季節性、戦略的インサイト。

    Python Pandas Seaborn

  • Eコマースダッシュボード

    INNER JOIN SQLパイプライン + 自己完結型HTMLダッシュボード。 性別・州・カテゴリのフィルター付き7種類のインタラクティブ可視化。

    Python Pandas SQLite Chart.js

  • EduConnect SGE

    3層アーキテクチャとSOLID原則による JavaのEduConnect教育管理システム。

    Java OOP SOLID

🛠️ 主要スタック

Apache Airflow · Apache Spark · DBT · Hadoop / HDFS · Hive · HBase · Impala · Oozie · Docker · GitLab CI/CD

Scikit-learn · TensorFlow · Pandas · NumPy · Statsmodels · Matplotlib · Seaborn

PostgreSQL · Oracle Database · SQLAlchemy · Databricks · Impala

Python 3.13 · SQL · Shell Script · Java · Git · uv · Poetry · Ruff · Pytest

📫 お問い合わせ

現在、パラー州財務局（SEFA）でデータエンジニアとして勤務中です。 データ分野における新しいチャレンジについて、お気軽にご連絡ください。

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