ナイーブベイズによる信用スコア リポジトリ 概要 ガウスナイーブベイズを使用した信用リスク分類モデル。テストセットで98%の精度と99%のマクロリコールを達成し、優れた汎化能力を示す。 技術スタック Python 3.x · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Seaborn · Jupyter 結果と主な学び 完全なアーキテクチャ図、コードスニペット、詳細な結果については、 ポルトガル語版をご覧ください。